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Comment définir un DataFrame?
Le type data. frame est un type spécifique dédié à la manipulation d’ensemble de données de type « individus x variables » (lignes x colonnes). On peut le voir comme une liste de vecteurs de même longueur (numérique, factor, etc.). Avec des fonctionnalités spécifiques.
Quelle est l’utilité du module pandas dans les programmes Python?
Pandas est une bibliothèque écrite pour le langage de programmation Python permettant la manipulation et l’analyse des données. Elle propose en particulier des structures de données et des opérations de manipulation de tableaux numériques et de séries temporelles.
Comment creer une DataFrame Python?
Création de Dataframes
- df = pandas.DataFrame(columns = [‘A’, ‘B’]) : dataframe avec 0 lignes.
- df = pandas.DataFrame(columns = [‘A’, ‘B’], index = [‘a’, ‘b’]) : dataframe avec 2 lignes et que des NA.
- df = pandas.
- df.fillna(0, inplace = True) : le remplit avec des 0 plutot que des NaN.
Comment transformer une liste en DataFrame?
Pour créer un Pandas DataFrame à partir de plusieurs listes, nous devons utiliser la fonction zip() . La fonction zip() retourne un objet de type zip qui couple les éléments à la première position ensemble, à la deuxième position ensemble, et ainsi de suite. Ici, chaque liste agit comme une colonne différente.
Comment transformer une liste en DataFrame Python?
Quelle est la dimension d’un dataframe?
Dimension d’un dataframe : df.shape : renvoie la dimension du dataframe sous forme (nombre de lignes, nombre de colonnes) on peut aussi faire len(df) pour avoir le nombre de lignes (ou également len(df.index)). on peut aussi faire len(df.columns) pour avoir le nombre de colonnes.
Est-ce que la lecture d’un fichier CSV est un dataframe?
Vous pouvez voir que la lecture d’un fichier CSV se fait avec la fonction read_csv. Le résultat est un DataFrame et contrairement à NumPy, nous n’avons pas eu à dire à Pandas de lire toutes les données sous le format Strings. Cela signifie que les colonnes contenant des valeurs numériques ont des types numériques dans le DataFrame.
Quel est le type d’accès par colonne d’une dataframe?
Type récupéré lors de l’accès par colonne d’une dataframe : si df est un dataframe avec ‘A’ parmi ses colonnes : df.loc [:, [‘A’]] est un dataframe (avec une seule colonne). df.loc [:,’A’] est une series, comme df [‘A’]. Accès à certaines colonnes et certaines lignes par numéros : df.loc [:, [‘A’, ‘b’]].iloc [0:2]