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Quels sont les types numériques?
Les types numériques sont constitués d’entiers de 2, 4 ou 8 octets, de nombres à virgule flottante de 4 ou 8 octets et de décimaux dont la précision peut être indiquée. Le Tableau 8.2, « Types numériques » précise les types disponibles.
Quels sont les types de données de SQL?
SQL ne définit que les types de données integer (ou int ), smallint et bigint. Les noms de types int2, int4, et int8 sont des extensions, partagées par d’autres systèmes de bases de données SQL .
Comment choisir le type de données d’un champ?
Le type de données d’un champ peut être prédéféré, ou vous sélectionnez un type de données en fonction de la façon dont vous créez le champ. Par exemple, si vous créez un champ en affichage Feuille de données et : si vous utilisez un champ existant d’une autre table, le type de données est déjà défini dans le modèle ou dans l’autre table.
Quels sont les types de données internes à PostgreSQL TM?
Chaque type de données a une représentation externe déterminée par ses fonctions d’entrée et de sortie. De nombreux types de données internes ont un format externe évident. Cependant, certains types sont spécifiques à PostgreSQL ™, comme les chemins géométriques, ou acceptent différents formats, comme les types de données de date et d’heure.
Quel est le type de données Geometry?
Avec le type de données geometry, la distance entre (2, 2) et (5, 6) est cinq unités, quelles que soient les unités utilisées. Dans un système ellipsoïdal, ou monde sphérique, les coordonnées sont données en degrés de latitude et de longitude.
Comment se comportent les deux types de données spatiales?
Les deux types de données spatiales se comportent souvent de la même façon. Il existe des différences clés dans la façon dont les données sont stockées et manipulées. Les données de définition concernant les types LineString et Polygon sont uniquement des sommets. L’arête reliant deux sommets dans un type geometry forme une ligne droite.
Comment les entreprises manipulent des données personnelles?
Les entreprises, tout comme les particuliers, génèrent et manipulent de plus en plus de données. Malheureusement, qu’il s’agisse des données personnelles d’un individu ou de données critiques pour une organisation, elles sont de plus en plus convoitées par les hackers.