Quels sont les systèmes qui conservent des données dans Kafka?
Kafka conserve les données qu’il reçoit dans des topics, correspondant à des catégories de données. On nomme les systèmes qui publient des données dans des topics Kafka des Producers. Les Consumers, sont les systèmes qui vont lire (transfert de données de type pull) les données des topics Kafka.
Quel est le système de messagerie de Kafka?
Kafka est un système de messagerie distribué, originellement développé chez LinkedIn, et maintenu au sein de la fondation Apache depuis 2012. Son adoption n’a cessé de croitre pour en faire un quasi de-facto standard dans les pipelines de traitement de données actuels.
Quels sont les cas d’utilisation de Kafka dans un pipeline de traitement de données?
Les cas d’utilisation de Kafka dans un pipeline de traitements de données sont variés : Agrégation de logs. Stream Processing. Monitoring. Bus de messages. Event Sourcing. … De plus en plus d’entreprises utilisent cet outil dans leur data center (voir Power By ).
Pourquoi les consommateurs utilisent un groupe de consommateurs?
Les consommateurs Kafka utilisent un groupe de consommateurs lors de la lecture des enregistrements. L’utilisation du même groupe avec plusieurs consommateurs permet des lectures à charge équilibrée à partir d’une rubrique. Chaque consommateur dans le groupe reçoit une partie des enregistrements.
Quel est l’exemple de l’application Kafka?
L’exemple d’application se trouve sur https://github.com/Azure-Samples/hdinsight-kafka-java-get-started, dans le sous-répertoire Producer-Consumer. Si vous utilisez un cluster Kafka où est activé le Pack Sécurité Entreprise, vous devez utiliser la version de l’application qui est située dans le sous-répertoire DomainJoined-Producer-Consumer.