Table des matières
Quelle est la nature des caractères?
le caractère statistique est considéré comme continu. Lorsque le caractère statistique est un nombre (taille, note, nombre d’enfant…) on parle de caractère quantitatif, quand ce caractère n’est pas chiffré (langue parlée, secteur d’activité, couleur…) on parle de caractère qualitatif (soit nominal, soit ordinal).
Quelle est la formule de l’effectif?
Calculer l’effectif total On calcule N, l’effectif total de la série statistique grâce à la formule N = ∑ i = 1 p n i N = \sum_{i=1}^{p}n_i N=∑i=1pni. Où n i n_i ni est l’effectif associé à la valeur x i x_i xi.
Comment trouver les XI?
La proportion de la population prenant la valeur xi est donnée par la fréquence : fi = ni n . La proportion de la population prenant une valeur inférieure ou égale `a xi est donnée par la fréquence cumulée des i premi`eres classes : Fi = f1 + f2 + ··· fi = Ni n .
Quel est le but de la statistique?
Le but de la statistique est d’extraire des informations pertinentes d’une liste de nombres difficile à interpréter par une simple lecture. Deux grandes familles de méthodes sont utilisées selon les circonstances.
Quelle est la tendance de la statistique?
En 1982, le statisticien Pierre Dagnelie propose trois grandes tendances de la statistique : la statistique qualifiée d’« administrative » ou « gouvernementale » faite dans les instituts de statistique à propos de grands ensembles de données, ;
Quel est le rôle prévisionnel des statistiques?
Ce n’est qu’au XVIIIe siècle que l’on vit apparaître le rôle prévisionnel des statistiques avec la construction des premières tables de mortalité. La statistique mathématique s’appuya sur les premiers travaux concernant les probabilités développés par Fermat et Pascal.
Quelle est la composante théorique de la statistique?
La composante théorique s’appuie sur la théorie des probabilités et forme avec cette dernière, l’analyse de phénomènes aléatoires. La statistique appliquée est utilisée dans presque tous les domaines de l’activité humaine : ingénierie, management, économie, biologie, informatique, la physique (fondamentaux de la physique quantique, par exemple).