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Quelle est la différence entre interopérabilité et la compatibilité?
La compatibilité est une notion verticale qui fait qu’un outil peut fonctionner dans un environnement donné en respectant toutes les caractéristiques. L’interopérabilité est une notion transversale qui permet à divers outils de pouvoir communiquer – quand on sait pourquoi, et comment, ils peuvent fonctionner ensemble.
Pourquoi interopérabilité?
Tout mauvais fonctionnement d’un système peut coûter cher à l’établissement. Opter pour l’interopérabilité c’est permettre de fluidifier l’échange de données entre deux logiciels, entre deux structures de santé ou avec d’autre acteurs du parcours patient.
Quel est le format recommandé par l’interopérabilité pour le traitement de texte et le tableur?
format OpenDocument
En France, le format OpenDocument est le seul format recommandé comme format bureautique par le référentiel général d’interopérabilité depuis sa version 2.0 validé le 20 avril 2016 .
Que signifie l’interopérabilité?
L’interopérabilité est générale et ne concerne pas a priori des éléments ou systèmes particuliers. Elle existe au travers de normes et formats respectés par tout (Le tout compris comme ensemble de ce qui existe est souvent interprété comme le monde ou…) (Un réseau informatique est un ensemble d’équipements reliés entre eux pour échanger des…)
Quelle est l’interopérabilité en informatique?
Interopérabilité en informatique. L’interopérabilité est une notion absolument cruciale pour les réseaux de télécommunication (Les télécommunications sont aujourd’hui définies comme la transmission à distance d’information avec des moyens électroniques.
Quels sont les systèmes interopérables?
Un exemple de systèmes interopérables est le téléphone (Le téléphone est un système de communication, initialement conçu pour transmettre la voix humaine.). Toutes les interfaces sont des normes gérées par l’UIT-T.
Quel est le processus d’analyse et d’exploitation de données?
Le processus d’analyse et d’exploitation de données sur lequel se fonde la data science est plutôt itératif que linéaire, c’est-à-dire qu’il s’appuie sur un ensemble de phases répétées plusieurs fois, appelé la modélisation prédictive. Le flux de travail standard d’un projet de modélisation de données se déroule en général de la manière suivante :