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Quelle carte graphique pour TensorFlow?
Les appareils suivants compatibles GPU sont acceptés : Carte graphique GPU NVIDIA® avec architecture CUDA® 3.5, 5.0, 6.0, 7.0, 7.5, 8.0 ou ultérieure.
Comment installer TensorFlow-GPU?
J’ai installé tensorflow et tensorflow-gpu….Suit:
- Désinstaller votre ancien tensorflow.
- Installer tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu.
- Installer une Carte Graphique Nvidia & Pilotes (que vous avez probablement déjà)
- Télécharger & Installer CUDA.
- Télécharger & Installer cuDNN.
- Vérifier par un programme simple.
Comment savoir la version de TensorFlow?
La commande « pip list » affiche directement la liste de tous les paquets installés avec la version. Il suffit d’envoyer le résultat de cette commande à la commande « grep » pour ne conserver que le paquet TensorFlow et vous connaîtrez ainsi la version installée.
Comment savoir la version de PIP?
Comment connaître la version de pip elle-même
- Tu peux le faire: pip -V.
- Juste pour être complet:
- Pour les fenêtres: import pip help(pip)
- Sur RHEL, « pip -V » fonctionne: $ pip -V pip 6.1.1 from /usr/lib/python2.
- Pour la machine Windows, allez à l’invite de commande et tapez.
- Beaucoup de gens utilisent les pythons 2.
How to install keras?
There are two ways of installing Keras. The first is by using the Python PIP installer or by using a standard GitHub clone install. We will install Keras using the PIP installer since that is the one recommended.
Does keras use a GPU?
Let’s make it work. Download a Docker image.
What is TensorFlow and keras?
Keras is a layer on top of Tensorflow and Theano to make design and experiments with Neural Networks easier and provide a common interface. Tensorflow is low level implementations of the algorithms and a low level API.