FAQ

Quelle carte graphique pour TensorFlow?

Quelle carte graphique pour TensorFlow?

Les appareils suivants compatibles GPU sont acceptés : Carte graphique GPU NVIDIA® avec architecture CUDA® 3.5, 5.0, 6.0, 7.0, 7.5, 8.0 ou ultérieure.

Comment installer TensorFlow-GPU?

J’ai installé tensorflow et tensorflow-gpu….Suit:

  1. Désinstaller votre ancien tensorflow.
  2. Installer tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu.
  3. Installer une Carte Graphique Nvidia & Pilotes (que vous avez probablement déjà)
  4. Télécharger & Installer CUDA.
  5. Télécharger & Installer cuDNN.
  6. Vérifier par un programme simple.

Comment savoir la version de TensorFlow?

La commande « pip list » affiche directement la liste de tous les paquets installés avec la version. Il suffit d’envoyer le résultat de cette commande à la commande « grep » pour ne conserver que le paquet TensorFlow et vous connaîtrez ainsi la version installée.

Comment savoir la version de PIP?

Comment connaître la version de pip elle-même

  1. Tu peux le faire: pip -V.
  2. Juste pour être complet:
  3. Pour les fenêtres: import pip help(pip)
  4. Sur RHEL, « pip -V » fonctionne: $ pip -V pip 6.1.1 from /usr/lib/python2.
  5. Pour la machine Windows, allez à l’invite de commande et tapez.
  6. Beaucoup de gens utilisent les pythons 2.
LIS:   Pourquoi et comment Berlin est devenue un enjeu majeur de la guerre froide?

How to install keras?

There are two ways of installing Keras. The first is by using the Python PIP installer or by using a standard GitHub clone install. We will install Keras using the PIP installer since that is the one recommended.

Does keras use a GPU?

Let’s make it work. Download a Docker image.

  • Few tips for Linux users! How to check if the training process goes on GPU?
  • This is the very end of this tutorial. I wish you great ideas and great Deep Learning projects with your new build Keras GPU environment.
  • What is TensorFlow and keras?

    Keras is a layer on top of Tensorflow and Theano to make design and experiments with Neural Networks easier and provide a common interface. Tensorflow is low level implementations of the algorithms and a low level API.

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