Quel type de sources est utilisée dans le Data Mining?
Le Data Mining est une composante essentielle des technologies Big Data et des techniques d’analyse de données volumineuses. Il s’agit là de la source des Big Data Analytics, des analyses prédictives et de l’exploitation des données.
Pourquoi faire du Data Mining?
Le data mining permet aux entreprises de comprendre le passé et le présent en faisant des prédictions précises sur ce qui est susceptibles d’arriver à partir des données afin d’optimiser leur avenir.
Quelle est la notion de data mining?
Le Data Mining est une notion importante dans la gestion de ses données. Focus sur une partie essentielle de la Big Data avec des informations utiles. Le terme de Data Mining est récent mais son concept existe depuis très longtemps. Il fait partie des dix technologies émergentes qui devait changer le monde au 21ème siècle.
Quelle est la traduction du terme data mining?
Grâce au Data Mining, il sera possible d’établir de meilleures stratégies et comprendre de manière plus poussé le comportement de sa clientèle. On pourrait traduire ce terme en français par “Exploration de données”, “Fouilles de données” ou encore “Exploration de données”.
Comment s’applique le data mining?
Le Data Mining s’applique à la suite de la collecte de données, généralement auprès de ses clients et consommateurs. L’analyse des données est très important pour les entreprises possédant un data warehouse ou un stock de données conséquent. Cette technologie permet d’exploiter de larges volumes de données et les rendre intelligibles.
Quel est l’objectif d’une data warehouse?
L’objectif est de transformer les données brutes en informations utiles, et de les rendre disponibles et accessibles aux utilisateurs. Une Data Warehouse est généralement séparée de la base de données opérationnelle d’une entreprise.