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Pourquoi les résultats d’une étude statistiquement significatifs?
Les résultats d’une étude “statistiquement significatifs” n’impliquent pas forcément un bénéfice ou une avancée pour les malades. Un résultat doit avant tout être cliniquement significatif. Faisons le point sur l’importance de cette différence.
Comment définir le niveau de signification?
Définissez le niveau de signification. Le niveau de signification permet de déterminer dans quelle mesure les données seront uniques de sorte qu’elles soient considérées comme étant significatives. Pour déterminer la validité des résultats obtenus lors d’un test statistique, il est important de définir un seuil de signification (alpha).
Quel est le seuil de signification d’un test t?
Généralement pour les expériences de test d’hypothèse, un seuil de signification de 0,05 est jugé acceptable. Décidez d’utiliser un test unilatéral ou bilatéral. L’une des hypothèses utilisées lors d’un test t est que vos données sont normalement distribuées.
Est-ce que la différence est significative dans la pratique?
Si la valeur de p est inférieure ou égale au seuil de signification, vous rejetez l’hypothèse nulle. Vous pouvez conclure que la différence entre la médiane de la population et la médiane hypothétisée est statistiquement significative. Utilisez vos connaissances afin de déterminer si la différence est significative dans la pratique.
Quelle est la signification statistique d’un test d’hypothèse?
La différence entre une statistique issue d’un échantillon et une valeur de paramètre hypothétisée est statistiquement significative si le test d’hypothèse indique qu’il est trop improbable qu’elle se soit produite par hasard. Pour évaluer la signification statistique, examinez la valeur de p du test.
Que signifie la signification statistique?
En elle-même, la signification statistique n’implique pas que vos résultats ont une conséquence pratique. Si vous utilisez un test doté d’une puissance élevée, vous pourriez conclure qu’une faible différence par rapport à la valeur supposée est statistiquement significative.
Comment évaluer la signification statistique du test?
Pour évaluer la signification statistique, examinez la valeur de p du test. Si la valeur de p est inférieure à un seuil de signification (a) spécifié (généralement 0,10, 0,05 ou 0,01), vous pouvez conclure que la différence est statistiquement significative et rejeter l’hypothèse nulle du test.