Comment utiliser le data mining?
Ils permettent aux utilisateurs d’analyser des données sous différents angles, de les catégoriser, et de résumer les relations identifiées. Techniquement, le Data Mining est le procédé permettant de trouver des corrélations ou des patterns entre de nombreuses bases de données relationnelles.
Comment exploiter une base de données clients?
Les 5 conseils que nous allons vous proposer correspondent à 5 cas d’usage des données de votre CRM.
- 1 – Personnaliser les produits, les offres, les promotions.
- 2 – Identifier et accompagner les clients insatisfaits.
- 3 – Identifier les clients satisfaits et les transformer en ambassadeurs.
Que fait l’exploration de données dans l’entreprise?
L’exploration de données fait suite, dans l’escalade de l’exploitation des données de l’entreprise, à l’ informatique décisionnelle.
Comment résoudre un problème par l’exploration de données?
Résoudre un problème par un processus d’exploration de données impose généralement l’utilisation d’un grand nombre de méthodes et d’algorithmes différents plus ou moins faciles à comprendre et à employer. Il existe deux grandes familles d’algorithmes : les méthodes descriptives et les méthodes prédictives.
Quel est le rôle du data mining?
C’est là le rôle du Data Mining qui, bien utilisé, saura tirer les enseignements contenus dans cette masse de données bien trop importante pour se contenter des seuls outils statistiques. Voyons, le principe, les méthodes utilisées, les outils et un cas concret mettant en évidence l’importance de la qualité des données.
Quel est le potentiel du big data?
Le Big Data offre un potentiel immense et il est devenu indispensable aujourd’hui. Les volumes de données explosent de jour en jour. Que ce soit les systèmes de points de vente traditionnels ou les sites web de commerce électronique, la quantité de données récoltée est exponentielle.