Table des matières
Comment traiter une base de données?
Étapes de traitement :
- Réception des données brutes.
- Épuration.
- Nouveau codage.
- Enchaînements.
- Codage.
- Contrôle et imputation.
- Variables dérivées.
- Création d’un fichier de traitement final.
Pourquoi traiter les données?
Analyser la data permet de s’appuyer sur des données statistiques fiables pour mettre en place un certain nombre d’actions décisionnelles. Par exemple, cela permet d’être alerté en temps réel en cas de dysfonctionnement, et donc de faciliter la maintenance et le monitoring d’équipements connectés.
Qui peut traiter les données personnelles?
La CNIL, votre interlocuteur privilégié En cas de transfert de données personnelles hors de l’Union européenne, la Commission nationale Informatique et libertés est l’interlocuteur unique pour tous les établissements du responsable de traitement de données, y compris ceux situés en dehors de l’Union européenne.
Quelle est la première étape du processus de transformation des données?
Découverte des données. La première étape du processus de transformation des données consiste à identifier et comprendre les données dans leur format source. Pour cela, on utilise généralement un outil de profilage des données. Cette étape vous aide à décider des opérations que doivent subir les données pour parvenir au format souhaité.
Comment procéder à la transformation d’une variable?
On peut procéder à la transformation de la distribution d’une variable de nos données pour la rendre plus facilement observable ou encore pour qu’elle corresponde aux hypothèses des tests statistiques que nous voulons appliquer. Une technique très fréquente consistera à appliquer une fonction mathématique sur notre variable.
Quel impact a cette transformation sur la distribution?
Cette transformation a un impact plus modéré sur la distribution. Les deux graphes ci-dessous montrent la distribution de la population à laquelle on a appliqué une racine carrée, ainsi que le nuage de points, toujours de la population par rapport à la superficie, auquel on a appliqué la racine carrée aux deux variables.
Comment procéder à la normalisation des données?
– la normalisation des données qui consistent à rechercher la transformation adaptée au travers de laquelle elles suivront une loi normale. Il s’agit de centrer-réduire la matrice en retranchant pour chaque vecteur sa moyenne et en divisant par son écart-type.