Comment renommer les variables en R?

Comment renommer les variables en R?

Ce code fait à peu près ce qui suit: names(df) examine tous les noms de la df. [names(df) == old.var.name] extrait le nom de variable que vous voulez vérifier. <- ‘new.var.name’ assigne le nouveau nom de variable.

Comment importer un fichier CSV dans le logiciel R?

La démarche pour importer ces données dans R est d’abord de les enregistrer dans un format de type texte. Sous Excel, on peut ainsi sélectionner Fichier, Enregistrer sous, puis dans la zone Type de fichier, choisir soit Texte (séparateur tabulation), soit CSV (séparateur : point-virgule).

Comment ouvrir un fichier CSV sur RStudio?

Importation avec R d’un fichier CSV

  1. Créer un dossier dans lequel on enregistrera le script et le fichier DonneesMelons. csv .
  2. Fermer RStudio s’il est ouvert.
  3. Double-cliquer sur le script R lecture_fichier_CSV. r afin que celui-ci s’ouvre automatiquement dans RStudio.
  4. Exécuter le script avec le bouton Run .
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Quel logiciel pour l’analyse statistique des données?

Introduction à R. R est un logiciel pour l’analyse statistique des données. Il fournit les procédures usuelles (t-tests, anova, tests non paramétriques…) et possède des possibilités graphiques performantes pour explorer les données.

Quel est le répertoire de travail de R?

Pour les lectures et écritures dans les fichiers, R utilise le répertoire de travail. Pour connaître ce répertoire on peut utiliser la commande getwd() (get working directory), et on peut le modifier avec, par exemple, setwd(« C:/data ») ou setwd(« /home/paradis/R »).

Quels sont les résultats des analyses statistiques?

Les résultats des analyses statistiques sont affichés à l’écran, certains résultats partiels (valeurs de P, coefficients de régression, résidus…) peuvent être sauvés à part, exportés dans un fichier ou utilisés dans des analyses ultérieures.

Comment lire des données dans des fichiers texte?

R peut lire des données stockées dans des fichiers texte (ASCII) à l’aide des fonctions suivantes : read.table (qui a plusieurs variantes, cf. ci-dessous), scan et read.fwf. R peut également lire des fichiers dans d’autres formats (Excel, SAS, SPSS…) et accéder à des bases de données de type SQL,…

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