Comment fonctionne le NoSQL?

Comment fonctionne le NoSQL?

NoSQL = Not Only SQL

1. Elles privilégient souvent la disponibilité et le partitionnement à la cohérence (théorème CAP)
2. Leurs langages de requête sont souvent plus complexes, mais plus flexibles que le SQL (Java, PHP)
3. Leurs schémas de stockage sont dynamiques (elles privilégient la flexibilité)

Quelle est la différence avec les bases de données NoSQL?

Les systèmes NoSQL sont souvent décrits comme des mémoires structurées de stockage de données, ce qui met en évidence leur différence significative avec les bases de données SQL : contrairement à ces dernières, les bases de données NoSQL n’exploitent pas de schéma de tableau fixe dans lequel les données doivent être définies avant l’enregistrement.

Comment prendre en charge une base de données NoSQL?

Pour prendre en charge les immenses volumes de données, les stocker et les analyser, il est impératif de s’en remettre à de nouvelles solutions. Une base de données NoSQL est une base de données “non relationnelle”. Il est possible d’y stocker des données sous une forme non structurée, sans suivre de schéma fixe.

Comment augmenter la performance des bases de données NoSQL?

Pour augmenter la performance des systèmes SQL, les requêtes, les indices et la structure doivent être optimisés. L’utilisation de serveurs Cloud et de clusters matériels a permis une augmentation significative des performances des bases de données NoSQL.

Quels sont les protocoles de base de données NoSQL?

Les protocoles, basés sur le texte, reposent principalement sur HTTP REST avec JSON. On utilise en général un langage de requête NoSQL. La dernière caractéristique d’une base de données NoSQL est d’être distribuée. De multiples bases NoSQL peuvent être exécutées de façon distribuée, offrant des capacités d’auto-scaling et de fail-over.

Quelle est la différence entre SQL et NoSQL?

Le SQL permet uniquement la scalabilité verticale alors que le NoSQL autorise à la fois la scalabilité verticale et horizontale, car il est distribué. On comprend donc rapidement la difficulté à laquelle peut faire face le SQL en cas de très large volume de données.

Pourquoi le NoSQL?

Pourquoi le NoSQL? Le NoSQL est apparu afin de contrer la dominance des bases de données relationnelles dans le domaine de l’internet. En effet, un des problème récurrent des bases de données relationnelles est la perte de performance lorsque l’on doit traiter un très gros volume de données.

Quels sont les différents types de BDD NoSQL?

On distingue quatre principaux types de bases de données NoSQL : paire clé / valeur, orientée colonne, orientée graph, et orientée document. Chacune de ces catégories a un attribut unique et des limites spécifiques. Toutefois aucun de ces quatre types de bases de données ne permet de résoudre n’importe quel problème.

Qui utilise le NoSQL?

Ainsi, NoSQL est utilisé pour le Big Data et les applications web en temps réel. Les géants de la technologie comme Twitter, Facebook ou Google collectent chaque jour plusieurs terabytes de données sur leurs utilisateurs. Le terme ” NoSQL ” signifie en fait ” Not Only SQL “ (pas seulement SQL).

Pourquoi utiliser MongoDB?

Le gros avantage de MongoDB par rapport au SQL, c’est sa capacité à gérer des systèmes de données complexes. On peux avoir des listes, des objets encapsulés sans avoir de soucis. Ce fonctionnement facilite grandement le développement d’applications qui gèrent beaucoup de données.

Quelle est la syntaxe de la base de données NoSQL?

Dans la base de données NoSQL, les requêtes sont axées sur la collecte de documents. Parfois, il est également appelé UnQL (Unstructured Query Language). La syntaxe d’utilisation de UnQL varie d’une base à l’autre. Exemples de bases de données SQL: MySql, Oracle, Sqlite, Postgres et MS-SQL.

Comment choisir une base de données NoSQL?

Lorsque vous choisissez une base de données NoSQL, vous commencez généralement par choisir un modèle de données, puis vous évaluez les bases de données NoSQL qui le prennent en charge, de même que les langages de programmation et les kits de développement logiciel (SDK) pris en charge par chaque base de données.

Quels sont les avantages de NoSQL?

NoSQL offre aux développeurs plus de liberté, de rapidité et de flexibilité pour leur permettre de modifier le schéma et les requêtes et de s’adapter aux exigences en matière de données. Les informations stockées sous forme d’agrégat facilitent les améliorations itératives rapides, sans qu’il soit nécessaire de concevoir un schéma initial.

Quel est le niveau de cohérence de la base de données NoSQL?

De nombreuses bases de données NoSQL prennent en charge d’autres niveaux de cohérence, qui se situent généralement à mi-chemin entre ces deux extrêmes. Choisissez la base de données NoSQL qui vous offre le plus de flexibilité et de contrôle dans les modèles de cohérence adaptés à vos besoins.