Comment fonctionne le logiciel OCR?

Comment fonctionne le logiciel OCR?

L’optical character recognition (OCR) en anglais ou reconnaissance optique des caractères (ROC) en français, est une technologie bien avancée de reconnaissance de texte. Elle permet de convertir automatiquement les documents scannés, les PDF ainsi que les photos numériques en fichiers interrogeables et modifiables.

Comment fonctionne Tesseract OCR?

Par un processus de transformation morphologique et de détection de contours, Tesseract obtient la position des blocs de texte. Il s’agit ensuite d’obtenir la hauteur d’une ligne pour découper le paragraphe ligne par ligne, et, de la même manière, la largeur d’une lettre pour découper les lignes lettre à lettre.

Comment Océriser?

Pour modifier des documents numérisés : Ouvrez un fichier PDF contenant une image numérisée dans Acrobat pour Mac ou PC. Cliquez sur l’outil Modifier le fichier PDF dans le volet de droite. Acrobat applique automatiquement la reconnaissance optique des caractères et crée une copie entièrement modifiable de votre PDF.

Comment installer Tesseract?

Vous devez vous rendre sur le site du logiciel et télécharger un des installeurs compatibles avec votre système d’exploitation : https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Downloads.html. Une fois le logiciel installé, vous devez noter le répertoire au sein duquel il est stocké.

Comment Océriser un document PDF?

Que signifie le mot OCR?

Le mot OCR (en anglais : optical character recognition) signifie reconnaissance optique de caractères ou reconnaissance de texte, une technologie qui vous permet de convertir différents types de documents tels que les documents papiers scannés, les fichiers PDF ou les photos numériques en fichiers modifiables et interrogeables.

Quels sont les outils d’OCR?

Les outils d’OCR ont été développés en une gamme d’applications spécifiques au domaine, notamment la reconnaissance de reçu, de facture, de chèques, de documents légaux, etc. D’autres cas d’utilisation peuvent être :

Quel est le Challenge de l’OCR?

Le challenge de l’OCR repose principalement sur la difficulté à reconnaître les différentes polices de caractères qui démultiplient les façons d’écrire chaque symbole. Ceci fait en sorte qu’avant même de sélectionner un algorithme d’OCR, l’image en elle-même doit être prétraitée pour en assurer la lecture.