Table des matières
Comment créer une matrice Numpy?
- Pour définir une matrice, on utilise la fonction array du module numpy. A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
- où �� est un entier. La fonction diag permet de créer une matrice diagonale.
- Les opérations d’ajout et de multiplication par un scalaire se font avec les opérateurs + et *. A = np.
- array([[ 37, 54],
- alg.inv(A)
C’est quoi une matrice en informatique?
Une matrice est un tableau de données à deux entrées (par exemple, avec m lignes et n colonnes, la matrice étant alors dite « de taille (m, n) »), auquel on peut appliquer diverses opérations. Il en existe de différents types : matrice orthogonale, matrice symétrique, matrice antisymétrique, matrice unitaire, etc.
Que signifie une telle matrice?
Une telle matrice s’écrit sous la forme : Les nombres sont appelés les coefficients de la matrice. Exemple : est une matrice de taille 2 x 3. Définition : Une matrice de taille n x nest appelée une matrice carrée.
Quels sont les coefficients de matrice?
Les nombres sont appelés les coefficients de la matrice. Exemple : est une matrice de taille 2 x 3. Définition : Une matrice de taille n x nest appelée une matrice carrée. Exemple : est une matrice carrée de taille 2.
Comment calculer la matrice résultante?
Cela vient tout simplement de la manière de calculer la matrice résultante. Imaginons que l’on note C la matrice A x B : C = A x B. Le coefficient c i,j de la matrice C sera calculé en multipliant le i ème ligne de la matrice de gauche avec la j ème colonne de la matrice de droite.
Comment créer une matrice multidimensionnelle?
Une autre façon de créer une matrice consiste à transformer un tableau multidimensionnel à l’aide de la fonction mat. Voici deux exemples qui utilisent cette fonction : Dans le premier cas, la fonction mat a transformé un tableau unidimensionnel en un vecteur, c’est-à-dire une matrice-ligne.