Comment calculer les quartiles avec des classes?

Comment calculer les quartiles avec des classes?

Quartile

  1. En statistique descriptive, un quartile est chacune des trois valeurs qui divisent les données triées en quatre parts égales, de sorte que chaque partie représente 1/4 de l’échantillon de population.
  2. Exemple :
  3. Calcul de Q1 : on divise (l’effectif total plus 3) par 4 (quartile)

Quelles sont les caractéristiques de dispersion?

Les quatre paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l’étendue, l’intervalle interquartiles, l’écart absolu moyen et l’écart type.

Quels sont les intérêts de connaître les quartiles?

3°) Les intérêts de connaître les quartiles . La connaissance des Q 1 et Q3 est surtout intéressante pour calculer le paramètre de dispersion appelé « intervalle interquartile ». Nous pouvons cependant déjà remarquer qu’entre les valeurs Q 1 et Q3 se trouve 50\% de la population.

Quel est le pourcentage des quartiles?

En d’autres mots, on peut associer un pourcentage à chacun des quartiles. Pour le premier, 25\% des données lui sont inférieures. Pour le second, 50\% des données lui sont inférieures. Finalement, 75\% des données sont inférieures au troisième quartile. Attention!

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Quelle est la valeur d’une boîte de quartiles?

Graphiquement, la boîte d’un diagramme de quartiles illustre l’étendue interquartile. Concrètement, elle représente la dispersion du quart précédant la médiane et celui la succédant. Donc, cette boîte représente généralement 50 \% des données. Pour obtenir la valeur de cette étendue, on effectue la soustraction suivante :

Quelle est la valeur de l’étendue interquartile?

Selon la distribution suivante et les informations qui lui sont associées, détermine la valeur de l’étendue interquartile. Étendue interquartile = Q3 − Q1 = 8 − 2, 5 = 5, 5. En d’autres mots, 50\% des données sont regroupées dans un intervalle d’une longueur de 5,5 unités.

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