Comment a été résolu le problème de la reconstruction?
Pendant 30 ans, le problème de la reconstruction a été résolu par les constructeurs de scanner en adoptant la méthode de « rétroprojection filtrée » (« filtered back projection », ou FBP). Sans revenir en détail sur cette méthode, rappelons que :
Qu’est-ce que le CT?
Qu’est-ce qu’un CT (ou scanner)? Le CT est un appareil à rayons X couplé à un ordinateur. Il permet d’obtenir une imagerie en tranches des différentes parties du corps ainsi que de visualiser des tissus de densités différentes comme les poumons, les os, les tissus mous ou les vaisseaux sanguins.
Quel est le principe du CT?
Le principe du CT est, comme pour les autres appareils à rayons X, basé sur l’absorption du rayonnement par les différentes parties du corps en fonction de leur composition. Lors d’une radiographie simple, le rayonnement traverse le patient, puis est mesuré par un capteur numérique plat,…
Quelle est la période de la reconstruction américaine?
La Reconstruction (appelée en anglais américain Reconstruction Era, époque de la reconstruction) est la période de l’ histoire des États-Unis ayant succédé à la guerre de Sécession (1861-1865).
Quels sont les paramètres de la rétroprojection filtrée?
Rétroprojection filtrée : Le filtre (Hann, Butterworth, etc.) Les paramètres définissant le filtre (fréquence de coupure, ordre) La façon dont est programmé le filtrage (domaine spatial, domaine deFourier, pré ou post-filtrage)
Quelle est la meilleure méthode de réconstruction analytique?
• Reconstruction analytique L’unique méthode utilisée est la rétroprojection filtrée (FBP) • Reconstruction itérative La plus courante est MLEM (Maximum Likelihood Expectation Maximization) ou sa version accélérée OSEM ( Ordered Subset Expectation Maximization) … mais ce n’est pas la seule !
Quels sont les algorithmes de recommandation?
Les algorithmes qui vous concernent le plus sont les algorithmes de recommandation. Ils servent à pousser un internaute vers certaines vidéos, par exemple. L’algorithme analyse tout ce que vous avez déjà vu ou entendu, puis il vous propose une sélection adaptée à vos goûts. Ce système est pratique, mais il renforce ce qui est déjà fort.
Pourquoi ces algorithmes ne vous rendent pas plus curieux?
Ces algorithmes ne vous aident pas vraiment à faire des découvertes en dehors de votre « zone de confort », de vos habitudes. Et finalement, ils ne vous rendent pas plus curieux. Découvrez qui a inventé les premiers algorithmes et comment transformer une page Internet avec Micode.