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Comment les tests de performance doivent être réalisés?
Les tests de performance doivent être réalisés de façon à prendre connaissance des résultats dans leurs globalités. Si certains résultats ne sont pas conformes à ce qui est attendu, il convient de s’interroger sur la véracité de ceux-ci.
Est-ce que les tests de performance sont pas accompagnés de tests de charge?
En conclusion, il n’y a pas de résultats complets ni probants si les tests de performance de sont pas accompagnés de tests de charge.
Quels sont les différents types de tests?
Il existe différents types de tests : tests agile par sprint, tests d’intégration par brique ou de bout-en-bout, tests semi-automatisés ou automatisés, tests de recette fonctionnels par brique, tests métier par brique ou de bout-en bout, tests de charge et tests de performance.
Quels sont les problèmes de performance?
Ces problèmes de performance proviennent souvent, soit de l’architecture (problème de dimensionnement des machines, paramètres limites des serveurs inadaptés,…), soit d’un problème applicatif (bonnes pratiques de programmation non respectés ou inexistantes.).
Les tests de performance doivent être implémentés et réalisés tout au long du cycle de développement, et ce le plus tôt possible. Un résultat plus ou moins précis maintenant vaut mieux qu’un résultat très précis plus tard.
Quels outils permettent de réaliser des tests de performance?
Plusieurs outils permettent de réaliser des tests de performances ; ce qui les différencie, ce sont notamment : La technologie employée (mode graphique, mode protocolaire, scripting, monitoring, reporting) ; Le type d’application testée (web, SAP, Oracle, RDP, Citrix, Mainframe, Windows Sockets…)
Quel est le test de robustesse et de fiabilité?
Test de robustesse, d’endurance, de fiabilité : il s’agit de tests au cours desquels on va simuler une charge importante d’utilisateurs sur une durée relativement longue, pour voir si le système testé est capable de supporter une activité intense sur une longue période sans dégradations des performances et des ressources applicatives ou système.
Comment choisir le bon test statistique?
Comment choisir le bon test statistique? Identifiez vos variables : la variable qui vous intéresse est-elle catégorique (on dit aussi ‘qualitative’) ou numérique (‘quantitative’)? Une variable catégorique est une variable qui comprend un nombre limité de valeurs possibles, comme le genre (H/F) ou la couleur des cheveux (blond, brun, roux, etc).