FAQ

Quelle carte graphique pour TensorFlow?

Quelle carte graphique pour TensorFlow?

Les appareils suivants compatibles GPU sont acceptés : Carte graphique GPU NVIDIA® avec architecture CUDA® 3.5, 5.0, 6.0, 7.0, 7.5, 8.0 ou ultérieure.

Comment installer TensorFlow-GPU?

J’ai installé tensorflow et tensorflow-gpu….Suit:

  1. Désinstaller votre ancien tensorflow.
  2. Installer tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu.
  3. Installer une Carte Graphique Nvidia & Pilotes (que vous avez probablement déjà)
  4. Télécharger & Installer CUDA.
  5. Télécharger & Installer cuDNN.
  6. Vérifier par un programme simple.

Comment savoir la version de TensorFlow?

La commande « pip list » affiche directement la liste de tous les paquets installés avec la version. Il suffit d’envoyer le résultat de cette commande à la commande « grep » pour ne conserver que le paquet TensorFlow et vous connaîtrez ainsi la version installée.

Comment savoir la version de PIP?

Comment connaître la version de pip elle-même

  1. Tu peux le faire: pip -V.
  2. Juste pour être complet:
  3. Pour les fenêtres: import pip help(pip)
  4. Sur RHEL, « pip -V » fonctionne: $ pip -V pip 6.1.1 from /usr/lib/python2.
  5. Pour la machine Windows, allez à l’invite de commande et tapez.
  6. Beaucoup de gens utilisent les pythons 2.
LIS:   Comment fonctionne la courroie de distribution?

How to install keras?

There are two ways of installing Keras. The first is by using the Python PIP installer or by using a standard GitHub clone install. We will install Keras using the PIP installer since that is the one recommended.

Does keras use a GPU?

Let’s make it work. Download a Docker image.

  • Few tips for Linux users! How to check if the training process goes on GPU?
  • This is the very end of this tutorial. I wish you great ideas and great Deep Learning projects with your new build Keras GPU environment.
  • What is TensorFlow and keras?

    Keras is a layer on top of Tensorflow and Theano to make design and experiments with Neural Networks easier and provide a common interface. Tensorflow is low level implementations of the algorithms and a low level API.

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