Comment avoir des données de qualité?
Le processus pour obtenir des données de qualité requiert une démarche industrielle
- L’inventaire,
- Le référentiel des données métiers de l’entreprise,
- Les spécifications de règles d’acquisition, de validation et de contrôle,
- Les indicateurs de suivi.
Pourquoi Data qualité?
La non qualité des données altère la connaissance client : la segmentation des bases relationnelles, le profilage des clients mais aussi le reporting sont faussés. Les décisions et actions en terme de conquête, fidélisation et rétention en sont impactées.
Quel est l’objectif de la gestion de la qualité des données?
L’objectif d’une bonne gestion de la Data Quality est de répondre aux besoins de qualité des données par les équipes commerciales, marketing, etc. Cette stratégie pour améliorer et maintenir une qualité des données suffisante doit permettre d’éviter les erreurs, améliorer la productivité, réduire les silos. bien commencer vos usecases Data !
Comment obtenir une bonne qualité des données?
Une fois identifiés, les problèmes de qualité doivent être réparés et les prévenir à l’avenir. Une bonne qualité des données est obtenue de manière plus efficace en intégrant les différents départements de l’entreprise.
Comment évaluer la qualité des données?
Évaluer la qualité des données en adéquation avec les attentes métiers. Mesurer l’impact de la non-qualité des données sur les processus de l’entreprise. Améliorer la qualité des données via les processus d’acquisition et de mise à jour des données.
Quels sont les acteurs de la qualité des données?
Les collaborateurs, les équipes, les départements de l’entreprise qui sont concernés doivent être compétents, habilités et engagés pour mettre en place une gestion pragmatique de la qualité des données. La qualité des données est l’affaire de tous et sous la responsabilité de chacun.