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Quelle est la définition de l’IA?
Une autre définition moderne décrit l’IA comme ” des machines qui réagissent à des simulations à la manière des humains, avec une capacité pour la contemplation, le jugement et l’intention “. Ces systèmes sont capables de ” prendre des décisions nécessitant normalement un niveau humain d’expertise “.
Quelle est la face émergée de l’IA dans notre vie quotidienne?
Aujourd’hui, d’une simple phrase, on peut connaître la météo, programmer une alarme, être averti de ses rendez-vous, avec les trajets pour s’y rendre et des résultats de plus en plus précis au fil du temps… C’est la face émergée de l’IA dans notre vie quotidienne.
Quelle est la technologie d’IA?
Exemples de technologie d’IA 1 L’automatisation. C’est ce qui fait qu’un système ou un processus fonctionne automatiquement. 2 Le machine learning. L’apprentissage machine est une science qui consiste à faire en sorte qu’un ordinateur agisse sans le programmer. 3 La vision par ordinateur. Plus d’articles…
Quel est le thème de l’IA?
Dans cet ouvrage, les deux experts unifient leurs travaux sur le thème des agents intelligences dans les machines. Selon eux, ” l’IA est l’étude des agents recevant des perceptions de l’environnement et effectuant des actions “.
Une définition assez large est celle proposée par Shapiro (1992) qui considère l’IA comme le domaine de la science et de l’ingénierie qui traite de la compréhension, à l’aide de l’ordinateur, du comportement intelligent et de la création de systèmes artificiels qui reproduisent ce comportement.
Quels sont les champs d’application de l’IA?
L’IA est ainsi sur le point de prendre une place de plus en plus importante dans les organisations et les systèmes de production. Les champs d’application de l’IA dans ces secteurs ne cessent de se multiplier (automatisation de tâches, relation client, logistique, analyse prédictive, diagnostic, analyse de grandes bases de données, etc.).
Quel est le problème de l’explicabilité des systèmes d’IA?
Le problème de « l’explicabilité » des systèmes d’IA 1 Cette médiatisation est surtout alimentée par les inquiétudes spéculatives soulevées par l’IA com (…)
Quel est l’objectif scientifique de l’IA?
Selon Nilsson (2005), pour de nombreux chercheurs du domaine, l’objectif scientifique à long terme de l’IA en tant que discipline est la « mécanisation » de l’intelligence humaine ( mechanization of “human-level” intelligence ).